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polars到底行不行?

polars几乎全线碾压pandas,尤其是在大型数据集的情况下,性能的提升很高。

不足的是目前一些用户层面的生态还是依赖于pandas。

不过这个不是什么大问题,毕竟python开发层面为了高效基本都是操作ndarray。

最大的优点就是小数据集到大数据集的性能开销很平滑,兼顾了各种场景下的功能与性能的综合考量。

下面是在不同数据量、不同周期下对tick数据进行处理,numba+ndarray和基于polars方案性能对比,涉及到的操作包括时间格式转…。

polars到底行不行?

2025-06-19 22:55:16浏览:99次
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日本一个油管博主,devaslife,独立开发 markdo
并不是难沟通。 第一个原因,因为技术人员长期进行技术类工作
与回答无关,水军再次重现了什么叫岁月史书。 以下两篇是水军
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